Khóa nhận dạng khuôn mặt  Một thuật toán phân tích đặc điểm khu vực được sử dụng rộng rãi trong công nghệ nhận dạng khuôn mặt, kết hợp công nghệ xử lý hình ảnh máy tính và nguyên tắc thống kê sinh học, sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh máy tính để trích xuất các điểm đặc trưng chân dung từ video và phân tích bằng cách sử dụng nguyên tắc thống kê sinh học. Tạo mô hình toán học, mẫu đặc điểm khuôn mặt. Sử dụng mẫu đặc điểm khuôn mặt đã thiết lập và hình ảnh khuôn mặt của đối tượng để thực hiện phân tích đặc điểm, một giá trị tương tự được đưa ra theo kết quả phân tích. Sử dụng giá trị này để xác định xem đó có phải là cùng một người hay không.

Philips DDL702- 1HW

Ưu điểm Nhận dạng con người Là một công nghệ sinh trắc học mới nổi, công nghệ nhận dạng khuôn mặt có những lợi thế ứng dụng độc đáo so với nhận dạng mống mắt, quét vân tay và quét lòng bàn tay:

Dễ sử dụng, được người dùng chấp nhận cao Công nghệ nhận dạng khuôn mặt sử dụng camera đa năng làm thiết bị thu thập thông tin nhận dạng để hoàn tất quá trình nhận dạng theo cách không tiếp xúc mà đối tượng nhận dạng không nhận biết được.

Việc sử dụng trực quan công nghệ nhận dạng khuôn mặt dựa trên hình ảnh khuôn mặt người và khuôn mặt người chắc chắn là nguồn thông tin trực quan nhất có thể nhận biết được bằng mắt thường. Nó thuận tiện cho việc xác nhận và đánh giá thủ công, và nó phù hợp với nhận thức của con người.

Độ chính xác nhận dạng cao và tốc độ nhanh hơn so với các công nghệ sinh trắc học khác. Độ chính xác nhận dạng của công nghệ nhận dạng khuôn mặt ở mức cao, tỷ lệ nhận dạng sai và tỷ lệ từ chối thấp.

Không dễ làm giả trong các ứng dụng có yêu cầu bảo mật cao. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt yêu cầu đối tượng nhận dạng phải trực tiếp nhận dạng hiện trường và người khác rất khó sao chép nó. Sức mạnh phân biệt độc đáo của công nghệ nhận dạng khuôn mặt đảm bảo rằng những người khác không thể đánh lừa hệ thống nhận dạng bằng những bức ảnh, con rối và tượng sáp không hoạt động. Điều này khó đạt được với sinh trắc học như dấu vân tay. Ví dụ: sử dụng ngón tay bị gãy của người dùng hợp pháp có thể làm giả danh tính của người dùng hợp pháp và khiến hệ thống nhận dạng không thể phát hiện được.

Các thiết bị được sử dụng bởi công nghệ nhận dạng khuôn mặt của thiết bị phổ thông là PC nói chung, máy ảnh và các thiết bị tương tự. Kể từ khi máy tính, hệ thống giám sát truyền hình mạch kín và những thứ tương tự đã được sử dụng rộng rãi, công nghệ nhận dạng khuôn mặt không bắt buộc đối với hầu hết người dùng. Một số lượng lớn các thiết bị đặc biệt, không chỉ bảo vệ khoản đầu tư ban đầu của người dùng mà còn mở rộng các chức năng của thiết bị hiện có của người dùng, đáp ứng nhu cầu bảo mật của người dùng.

Dữ liệu cơ bản rất dễ lấy. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt dựa trên ảnh khuôn mặt hoặc ảnh khuôn mặt được chụp trong thời gian thực, vì vậy nó chắc chắn là dễ dàng nhất để có được.

Giá thành rẻ, dễ quảng bá và sử dụng Do công nghệ nhận dạng khuôn mặt sử dụng các thiết bị đa năng thông thường nên giá thành nằm trong mức chấp nhận được của người dùng phổ thông, so với các công nghệ sinh trắc học khác, các sản phẩm nhận dạng khuôn mặt có giá hiệu suất cao. tỉ lệ.

Tóm lại, công nghệ nhận dạng khuôn mặt là công nghệ nhận dạng sinh trắc học với độ chính xác cao, dễ sử dụng, độ ổn định cao, khó làm giả và tiết kiệm chi phí. Nó có triển vọng ứng dụng thị trường cực kỳ rộng rãi.

Nhược điểm Nhận dạng khuôn mặt được coi là một trong những chủ đề nghiên cứu khó nhất trong lĩnh vực sinh trắc học và thậm chí cả trí tuệ nhân tạo. Khó nhận dạng khuôn mặt chủ yếu là do các đặc điểm của khuôn mặt là đặc điểm sinh học.

Sự khác biệt giữa các cá nhân có những điểm tương đồng giống nhau là không đáng kể, cấu trúc của tất cả các khuôn mặt đều giống nhau, và ngay cả hình dạng cấu trúc của các cơ quan trên khuôn mặt cũng tương tự. Những đặc điểm như vậy có lợi cho việc định vị bằng khuôn mặt, nhưng lại bất lợi cho việc phân biệt đối tượng người với khuôn mặt.

Hình dạng của khuôn mặt anaplastic rất không ổn định. Con người có thể tạo ra nhiều biểu cảm thông qua những thay đổi trên khuôn mặt. Ở các góc nhìn khác nhau, hình ảnh trực quan của khuôn mặt cũng rất khác nhau. Ngoài ra, nhận dạng khuôn mặt còn phụ thuộc vào điều kiện ánh sáng (chẳng hạn như ngày và đêm, trong nhà). Và ngoài trời, v.v.), nhiều vật liệu che mặt (như khẩu trang, kính râm, tóc, râu, v.v.), tuổi tác và các yếu tố khác.

Trong nhận dạng khuôn mặt, loại thay đổi đầu tiên nên được mở rộng như một tiêu chí để phân biệt các cá nhân, trong khi loại thay đổi thứ hai nên được loại bỏ vì chúng có thể đại diện cho cùng một cá nhân. Loại thay đổi đầu tiên thường được gọi là thay đổi giữa các lớp và loại thay đổi thứ hai được gọi là thay đổi trong nội bộ lớp. Về mặt, các thay đổi trong nội bộ lớp có xu hướng lớn hơn các thay đổi giữa các lớp, khiến cho việc phân biệt các cá nhân với các thay đổi giữa các lớp trở nên khó khăn trong trường hợp có sự can thiệp trong lớp.

Samsung SHP-DP609

Khóa vân tay . Dấu vân tay là kết cấu được tạo ra bởi sự không đồng đều của da ở mặt trước của ngón tay. Tuy dấu vân tay chỉ là một bộ phận nhỏ trên da người nhưng lại chứa đựng rất nhiều thông tin. Tính năng vân tay có thể được chia thành hai loại: tính năng chung và tính năng cục bộ.

Đặc điểm tổng thể là những đặc điểm có thể quan sát trực tiếp từ mắt người, bao gồm các kiểu họa tiết cơ bản, vùng hoa văn, điểm cốt lõi, điểm tam giác, đường hoa văn, đường thẳng. Dạng hạt cơ bản có dạng vòng, dạng vòng cung và dạng xoắn ốc.

Đặc điểm cục bộ là đặc điểm của nút trên dấu vân tay. Các nút này với các đặc điểm nhất định được gọi là điểm đặc trưng. Hai dấu vân tay thường có các đặc điểm tổng thể giống nhau, nhưng các đặc điểm cục bộ của chúng — các điểm đặc trưng — không thể giống hệt nhau. Các điểm đặc trưng trên dấu vân tay, tức là các điểm cuối, điểm phân nhánh và điểm rẽ trên đường vân tay.

Công nghệ nhận dạng vân tay thường sử dụng các đặc điểm tổng thể của vân tay như hình dạng vân, điểm tam giác,… để phân loại, sau đó sử dụng các đặc điểm cục bộ như vị trí và hướng để thực hiện nhận dạng người dùng.

Thông thường, trước tiên, "điểm đặc trưng" (chi tiết nhỏ) được tìm thấy từ hình ảnh dấu vân tay thu được, sau đó biểu diễn kỹ thuật số của vân tay sống của người dùng được thiết lập theo các đặc điểm của điểm đặc trưng - dữ liệu đặc điểm vân tay (chuyển đổi một chiều , có thể được chuyển đổi từ hình ảnh vân tay thành dữ liệu Tính năng nhưng không thể chuyển đổi từ dữ liệu tính năng sang hình ảnh dấu vân tay).

Vì hai dấu vân tay khác nhau không tạo ra cùng một dữ liệu đặc điểm, nên dữ liệu mẫu của hình ảnh dấu vân tay được thu thập và dữ liệu đặc điểm dấu vân tay được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu được đối sánh theo mẫu để tính toán độ giống nhau của chúng, và cuối cùng hai kết quả đối sánh của dấu vân tay được sử dụng để xác định danh tính người dùng theo kết quả phù hợp. Vì dấu vân tay của mỗi người là khác nhau, giữa các ngón tay của cùng một người có sự khác biệt rõ ràng nên có thể dùng dấu vân tay để nhận dạng.

Thuận lợi

1) Dấu vân tay là đặc điểm duy nhất của cơ thể con người và độ phức tạp của chúng đủ để cung cấp đủ các tính năng để xác thực.

2) Nếu bạn muốn tăng độ tin cậy, chỉ cần đăng ký nhiều dấu vân tay hơn, nhận dạng nhiều ngón tay hơn, tối đa mười và mỗi dấu vân tay là duy nhất.

3) Quét dấu vân tay nhanh chóng và dễ sử dụng.

4) Khi đọc dấu vân tay, người dùng phải chạm vào ngón tay và đầu thu thập dấu vân tay, và việc tiếp xúc trực tiếp với đầu thu thập dấu vân tay là phương pháp đáng tin cậy nhất để đọc các đặc điểm sinh học của cơ thể con người, đây là một trong những lý do chính rằng công nghệ nhận dạng dấu vân tay có thể chiếm hầu hết các thị trường.

5) Đầu thu thập dấu vân tay có thể nhỏ gọn hơn và giá sẽ thấp hơn.

Điều bất lợi

1) Dấu vân tay của một số người hoặc một số nhóm nhất định rất khó hình ảnh vì số lượng dấu vân tay nhỏ.

2) Trước đây, do sử dụng dấu vân tay trong hồ sơ phạm tội nên một số người ngại “ghi dấu vân tay”. Tuy nhiên, trên thực tế, công nghệ xác thực dấu vân tay hiện nay có thể đảm bảo không lưu trữ dữ liệu chứa hình ảnh dấu vân tay mà chỉ có dữ liệu đặc điểm vân tay được mã hóa thu được từ dấu vân tay.

3) Mỗi ​​lần sử dụng dấu vân tay, dấu vân tay của người dùng sẽ được để lại trên đầu thu thập dấu vân tay, và những dấu vết vân tay này có khả năng được sử dụng để sao chép dấu vân tay.

Có thể thấy, công nghệ nhận dạng vân tay hiện là giải pháp công nghệ sinh trắc học tiện lợi, đáng tin cậy, không xâm lấn và rẻ tiền nhất, thị trường ứng dụng còn rất nhiều tiềm năng.

Philips DDL603E

Nhận diện giọng nói Cái gọi là giọng nói là một phổ sóng âm thanh mang thông tin giọng nói được hiển thị bởi một thiết bị điện âm. Sự hình thành ngôn ngữ của con người là một quá trình sinh lý và vật lý phức tạp giữa trung tâm ngôn ngữ của con người và các cơ quan phát âm. Các cơ quan thanh âm được mọi người sử dụng để nói - lưỡi, răng, họng, phổi và khoang mũi rất khác nhau về kích thước và hình dạng. , vì vậy dấu âm của hai người bất kỳ là khác nhau. Đặc điểm âm thanh lời nói của mỗi người là tương đối ổn định và biến đổi, không tuyệt đối và bất biến.

Sự biến đổi này có thể đến từ sinh lý học, bệnh lý học, tâm lý học, mô phỏng, ngụy trang, và cũng có thể liên quan đến sự xáo trộn môi trường. Tuy nhiên, vì tạng giọng của mỗi người là khác nhau nên nhìn chung, mọi người vẫn có thể phân biệt được giọng của những người khác nhau hoặc đánh giá đó có phải là giọng của cùng một người hay không.

Ưu điểm và nhược điểm

Việc áp dụng nhận dạng giọng nói có một số thiếu sót, chẳng hạn như giọng nói của cùng một người không ổn định, dễ bị ảnh hưởng bởi tình trạng thể chất, tuổi tác, tâm trạng, v.v.; ví dụ, các micrô và kênh khác nhau có tác động đến hiệu suất nhận dạng; ví dụ, tiếng ồn môi trường có nhiễu với nhận dạng; Ví dụ, trong trường hợp của một người nói hỗn hợp, các đặc điểm giọng nói của người đó không dễ dàng để trích xuất ... Mặc dù vậy, ứng dụng nhận dạng giọng nói có một số lợi thế đặc biệt so với các sinh trắc học khác:

1) Việc thu nhận giọng nói với các tính năng bằng giọng nói rất thuận tiện và tự nhiên, và việc trích xuất giọng nói có thể được hoàn thành mà không cần biết trước, vì vậy sự chấp nhận của người dùng cũng cao;

2) Việc nhận dạng giọng nói thu được có chi phí thấp, sử dụng đơn giản và có thể sử dụng micrô và không cần thêm thiết bị ghi âm khi sử dụng thiết bị liên lạc;

3) Thích hợp cho việc xác minh danh tính từ xa, chỉ cần có micrô hoặc điện thoại, điện thoại di động có thể đăng nhập từ xa qua mạng (mạng truyền thông hoặc internet);